ЭФФЕКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИМ ПОИСКОМ С ПОМОЩЬЮ ОПЕРАЦИЙ КРОССОВЕРА 

Слепцов Николай Владимирович, кандидат технических наук, доцент, кафедра экономики и огранизации производства, Пензенский государственный университет, nbs_nbs@km.ru

621.3:681.3

Рассмотрено влияние отдельных операций генетического поиска на повышение эффективности всего процесса. Анализируется управление операциями кроссовера, предложено управление на основе принципов маскированного кроссовера и фиксированного набора правил для эффективного смещения направления генетического поиска.

Ключевые слова

генетические алгоритмы, моделирование, генетические операции, оптимизация, методы поиска.

 Скачать статью в формате PDF

1. Емельянов, В. В. Теория и практика эволюционного моделирования / В. В. Емельянов, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. – М. : ФМЛ, 2003. – 432 с.
2. Редько, В. Г. Эволюционная кибернетика / В. Г. Редько. – М. : Наука, 2001. – 224 с.
3. Holland, J. H. Building Blocks, Cohort Genetic Algorithms, and Hyperplane- Defined Functions / J. H. Holland // Evolutionary Computation. – 2000. – № 4 (8). – Р. 373–391.
4. Слепцов, Н. В. Повышение качества эволюционно-генетических вычислений с помощью разделения оценки и масштабирования / Н. В. Слепцов, С. В. Щербакова // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2008. – № 4. – С. 67–79.